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13 年品牌行銷 PM 出身、0 工程背景,跨過 8 個產業、做過 9 種職能。2025 年起自學 AI,把工作一個個變成能用的作品。
0 工程背景,卻用 AI 做出超過 30 個作品,也交付過企業的 AI 自動化內訓。
跨領域不是讓我會得多,是讓我聽得懂每個產業的人在卡什麼。 Sandra, 2026
有的是真的在跑的產品,有的技術很難得。這幾件最能代表我能做到哪。
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Google Maps 評論變化即時通知,門市差評即時掌握。
台股+美股 ETF/個股,每日自動更新、盤中即時。
菜單成本、毛利率、漲幅警示,一張表看懂賺不賺。
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Babylon.js 做的 3D 倖存者遊戲,含全球排行榜。
同一套「把工作拆清楚、再交給 AI」的方法,落在三個方向。
產業新聞爬蟲 → 整合 → 評級。
各項評分+判斷標準總表彙整。
跨年度多店鋪業績整理儀表板。
投票/廣播/Q&A,整套課堂互動系統。
自動排班、缺班提醒、員工偏好。
展示+訂單+通知賣家。
選品 → 結帳 → 訂單進系統。
表單 → Sheet → 自動確認信。
一句指令生成的互動行程,含時間軸、Google Maps 與旅費試算。
16 天養成+6 種進化。
文字 → 手寫風 IG 貼圖。
WebGL 真實流體+水琴窟音景。
超級瑪莉式早餐闖關。
連打闖關小遊戲,五關+ Boss。
轉螺絲解謎的小品。
不是學 code,是把工作拆清楚再讓 AI 接手,這套方法論也是我課程的核心。
先把工作流程拆出來,看哪一段值得自動化。
把模糊的需求拆成目標、資料、規則、輸出。
挑工具:GAS / Gemini / Claude / MCP,串起來。
跑得起來、能改、能重複用,才算完成。
品牌提案、官網 landing、內部工具,或讓團隊學會用 AI 把雜事自動化,如果你是 10-100 家的連鎖品牌、創辦人還在第一線、想用 AI 把事情做得更省更好,我們大概很合得來。先寄信跟我說你的狀況就好。
* 完整的接案合作頁規劃中,先寄信我都會親自回。